LangChat Agentic

LangChat Agentic 是面向企业的智能体应用开发与运营平台,把模型接入、知识加工、数据分析、智能体构建、流程编排、内容生产、扩展执行、安全治理和生产运维统一到同一个平台,让 AI 能力转化为可配置、可发布、可审计、可持续运营的业务应用。

Model Ecosystem

兼容主流大模型生态

统一接入企业常用的模型服务,覆盖对话、视觉、嵌入、重排、图像、语音与视频等能力类型,支持模型替换、能力路由和成本优化,并保留私有化部署与多供应商治理空间。

  • OpenAI
  • Claude
  • Google
  • Qwen
  • Doubao
  • Zhipu AI

Product Preview

面向企业落地的智能体应用平台

从智能体构建、知识加工、自然语言数据分析到内容生产和运行治理,LangChat Agentic 帮助团队把 AI 能力转化为稳定运行、可持续扩展的业务应用。

智能体应用

以标准、工作流和 Agentic 三种范式承载不同复杂度的业务应用。

01

企业知识库

把制度、手册与项目资料加工成可检索、可追溯、可评估的知识资产。

02

智能问数

让业务人员用自然语言获得受控、可解释的数据分析结果。

03

内容创作

覆盖图像、语音、视频与长文档的内容生产工作台。

04

智能体应用

以标准、工作流和 Agentic 三种范式承载不同复杂度的业务应用。

企业知识库

把制度、手册与项目资料加工成可检索、可追溯、可评估的知识资产。

智能问数

让业务人员用自然语言获得受控、可解释的数据分析结果。

内容创作

覆盖图像、语音、视频与长文档的内容生产工作台。

Unified Runtime

Chat

统一对话入口

Workspace

会话工作空间

Permission

执行权限治理

Memory

长期记忆

Unified Runtime

独立文件边界
任务执行记录
产物生成与下载
01 / 05 · 统一运行底座

Agent Paradigms

标准智能体

角色化知识服务

系统提示词与变量
表达规范
拒答与安全边界
01 / 03

标准智能体

以主模型、系统提示词和安全策略定义服务角色,按需挂载知识库、业务数据、插件、技能、外部服务和任务委派资源,形成可复用的能力栈,适合产品顾问、制度问答、售前咨询和办公助手等长期稳定服务场景。

工作流智能体

可视化流程编排

节点式画布
流程结构清晰
无需编写代码
02 / 03

工作流智能体

以可视化画布把多步骤业务拆分为清晰的执行链路,支持条件分支、并行处理、人工审批和节点级追踪,强调过程确定性与可复盘性,适合工单处置、合规审查和需要人工兜底的自动化流程。

Agentic 智能体

多成员自主协作

目标拆解
成员分配
动态调整
03 / 03

Agentic 智能体

由主管规划器、专业成员、运行规则和数据契约构成,主管负责拆解目标并分配任务,成员分别承担检索、分析、写作或工具执行,平台约束可调用资源、最大步骤和人工介入条件,适合研究分析和跨部门资料汇总等难以预先固化的任务。

Capability Groups

Agent Applications

按场景组织应用
构建与消费分离
可见范围与发布控制
01 / 10 · 应用广场与智能体

Knowledge Base

多格式资料接入
解析与分段状态
知识资产结构
02 / 10 · 企业知识库

Data Analysis

自然语言提问
查询过程与结果
图表与解释说明
03 / 10 · 智能问数

Content Generation

提示词与参考图
比例与分辨率配置
任务与素材管理
04 / 10 · 内容创作

Model & Infrastructure

多供应商统一接入
七类模型能力
密钥安全托管
05 / 10 · 模型与基础设施

Extensions

技能封装与复用
来源与状态管理
默认模型与适用范围
06 / 10 · 扩展能力

Security & Governance

输入输出检查
工具调用校验
阻断、替换与审计
07 / 10 · 安全与资源治理

Operations

成功率与耗时
Token 与费用
模型排行与链路
08 / 10 · 运行与运维

Identity & Client

账号与组织归属
角色授权
状态与联系方式
09 / 10 · 权限与客户端

System & Workspace

品牌与主题配置
功能开关与布局
多环境统一调整
10 / 10 · 系统与工作空间

Workflow Path

用一条清晰路径串联模型、数据、智能体和治理能力,让企业 AI 项目从试点验证进入稳定运行。

获取落地方案

01

接入模型与数据

接入模型服务、业务数据库、企业知识库和向量存储,形成统一、可替换的 AI 基础设施。

02

构建与编排应用

用标准、工作流和 Agentic 三种范式把能力构建成可发布、可复用的业务应用。

03

发布与持续治理

统一对话、工作空间、执行权限、安全策略、用量限额与运行监控,持续治理并扩展场景。

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